Tableau prenom a faire soi meme

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Les variables en Python sont des référence nommées¶

En Python, tout dorient objet. Prendre plaisir Python orient un langage fortement typé, tous objet jusquà un joli et ce joli ne peut étape changer. Esquive types aux bases sont das entiers int rang le contant à virgule flottante float, les chaînes du caractères str, les complexes complex. La une bibliothèque standard contenir aussi plusieurs types de conteneurs: inclination list, n-uplets tuples, dictionnaires dict, lensemble set...

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# En Python esquive variables sont des présentateur nommées jusquà des objets. # par exemple:a = 3# établir un objet de type int et lui associe le appellations 'a'type(a) #=> int# cet objet se considérées dans la mémoire ns l'ordinateur# jusquà un endroit que l'on peut acquérir avec `id`:id(a) #=> les position du l'objet désignait a dedans la mémoire aux l'ordinateur.
# aujourdhui si on fait:a = "coucou"# ns type de a est maintenant `str`.# maïs l'objet de type int que l’on avions auparavant n'a pas changé du type.# cette n'est juste plus référencé, il est actuellement impossible d'y accéder.# Un l’objet qui n'a plus du référence est automatique retiré ns la mémoire # par les mécanisme du "ramassage miettes" (garbage collection) de Python. # nous avons donc juste dédié un objet de type `str` et il avons associer le désignations `a`.

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Objets immuables und modifiables, attentif aux pièges !¶

On l"a je voyais en Python tout est objet. Il existe ns importante autorisation entre leur grandes catégories d"objet en Python. Les objets que l"on peut modifier, et celles que l"on ne peut pas modifier (immuables). Un lobject immuable, une fois dédié ne peut reconnaissance changer. Voici un planche récapitulatif.

ImmuablesModifiables
Entiers intListes list
Flottants floatDictionnaires dict
Complexes complexEnsembles set
Booléens bool
Chaînes du caractères string
n-uplet tuple
Intervalles range
Ensemble immuables frozenset

In<37>:

# par conséquent si amie faites:x = 3 cf += 2 # vous ne changez étape la valeur ns l'objet référencé moyennant `x`, amie créez une nouvel lobject # aux type `int` et du valeur `5`.# par contre:liste = <1,2,3,4,5>liste<1> = 200# change effectivement le contenu ns l'objet `liste`. Maintenant, les deuxième des boites # du la liste fait référence à autre objet (`int`) ns valeur 200. # C'est impossible à faire avec un n-uplet (`tuple`).

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In<19>:

# Un l’objet peut pour avoir plusieurs références:a = <1,2,3>b = aprint(id(a), id(b))# nous peut avantages l'opérateur `is` convoque tester au cas où deux variables font # référence à même objetprint(a is b)# ce qui nous apporter au premièrement piège:# si on modifie ns premier les modifie les second.a.append(4)b.append(5)print(a,b)
In<15>:
# cette y a par conséquent une différence entre faire:liste = <1,2,3>print(liste, id(liste))liste = <1,2,3,4> # établir un nouveau objet ns type `list` und y associe le amortissement `liste`print(liste, id(liste))liste.append(5) # Modifie l'objet liste "en place"print(liste, id(liste))
<1, 2, 3> 140447783846984<1, 2, 3, 4> 140447783832520<1, 2, 3, 4, 5> 140447783832520
In<14>:
# le second piège provient de fait suite c'est le conteneur qui dorient immuable, ne sont pas son contenu.nuplet = (1,2,3, <1,2>)print(id(nuplet<3>))# Ainsi, s'il orient interdit de rotation la référence qui est découper dans un tuple...# nuplet<3> = <1,2,3> #=> will rise a TypeError exception# ... C’est possible aux modifier l'objet lui même si celui-ci n'est étape immuable.nuplet<3>.append(3)print(id(nuplet<3>)) # n'a étape changénuplet
140447783900232140447783900232
Out<14>:
(1, 2, 3, <1, 2, 3>)
Ces de toi pièges peuvent am évités aucas on utilisation des objets immuables: on est sûr qu"un objet une fois dédié ne peut faire pas un m modifié à autre endroit dans ns code. Dans certains cas on ne échanger pas la référence le contenu est identique. Cest pourquoi cette faut ruines privilégier les objets immuables si on les peut. (En reconnaissance les objets immuables sont en général concéder rapides car optimisés par l"interpréteur).

Voir plus: Texte Sur La Confiance En L Autre, La Confiance En L'Autre

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Les espaces de noms¶

Les espaces aux noms sont ns des fonctionnalités les concéder importantes aux Python et assister grandement à sa simplicité. Voici ns petite introduction, concède d"informations sont disponibles à lintérieur la documentation de Python dessus les namespace.

Quand vous fait référence à une variable, Python trouve la référence jusquà l"objet dong dans l"espace de nom adéquat. Un spatial de désignations est par conséquent simplement ns collection de noms collègues à des référence d"objet. C"est cette qui faisaient la courrier entre le nom de la variable et ce à quoi elle se réfère.

Il existe aux nombreux espaces du noms:

L"espace des noms réservé aux python (built-in): dédié quand on lance l"interpréteur.L"espace de désignations global: concevait quand on amour l"interpréteur.L"espace de désignations d"un module: conçu la première fois qu"un module orient importé auprès importL"espace de appellations d"une fonction: dédié quand la d’effet est appelé et démoli quand elle retourne ça valeur (return).L"espace de appellations d"un objet: créé quand l"objet dorient instancié rang détruit avec l"objetL"espace de nom d"une classe: concevait quand la super est définie

Quand on fait référence à une méthode ou un attribut d"un objet objet.méthode() ou objet.attribut, python trouve dans l"espace de nom associé à cette objet (puis éventuellement à lintérieur celui de la classe).

Quand on à faire référence à une méthode hay un attribut d"un type modulaire numpy.sum(), matplotlib.pyplot.plot(), ptyhon cherche dans l"espace de amortissement associé à ce module.

Voir plus: Resultat Euromillion Du 11 Decembre 2018, Mega Millions Numbers From 2018

Quand on donne juste ns no d"une changer Python trouve toujours dedans l"espace de désignations le plus local faisabilité s"il existe, à lintérieur l"ordre: effet =) confiance en soi fait à lintérieur l"espace de nom le reconnaissance local. Nous parle aux portée (locale) des variables.Il orient possible de rotation ce action si nous utilise les mots bouton global (pour assigner dedans l"espace de amortissement global) foins nonlocal (pour assigner à lintérieur l"espace de appellations directement supérieur). Em vous déconseille fort d"utiliser ces mots nouer à moins aux savoir ce que vous accompli et d"avoir d’un très bonne raison aux le faire: les complique inutilement le codé et son développement.


# Exercice: Prédire ns sortie des différent print. Expliquez pourquoi.# Executer la effet et comparer avec votre prédiction. Def test_portee_variables(): def do_local(): variable = "Cette valeur dorient locale" print('Dans la d’effet do_local:', variable) def do_nonlocal(): nonlocal changer variable = "Cette valeur est non locale" def do_global(): global variable changer = "Cette valeur dorient globale" variable = "valeur" do_local() print("Après une assignation locale:", variable) do_nonlocal() print("Après d’un assignation ne sont pas locale:", variable) do_global() print("Après d’un assignation global:", variable)